Web报废中Semalt的入门指南

网络上的数据和信息日益增长。如今,无论是搜索有关企业的评论还是试图理解新术语,大多数人都将Google用作第一知识来源。

借助网络上可用的大量数据,它为数据科学家提供了很多机会。不幸的是,网络上的大多数数据都不容易获得。它以不可下载的非结构化格式(称为HTML格式)呈现。因此,它需要数据科学家的知识和专长才能使用它。

Web抓取是将HTML格式的数据转换为易于访问和使用的结构化格式的过程。几乎所有的编程语言都可以用于适当的Web抓取。但是,在本文中,我们将使用R语言。

有几种方法可以从Web上抓取数据。一些最受欢迎的软件包括:

1.人类复制粘贴

这是一种从网络抓取数据的缓慢但非常有效的技术。在这种技术中,一个人自己分析数据,然后将其复制到本地存储中。

2.文本模式匹配

这是从网络提取信息的另一种简单但功能强大的方法。它要求使用编程语言的正则表达式匹配工具。

3. API接口

Twitter,Facebook,LinkedIn等许多网站为您提供公共或私有API,可以使用标准代码调用这些API来检索规定格式的数据。

4. DOM解析

请注意,某些程序可以检索由客户端脚本创建的动态内容。可以将页面解析为基于您可以用来检索这些页面的某些部分的程序的DOM树。

在开始使用R进行网页抓取之前,您需要具备有关R的基本知识。如果您是初学者,可以使用很多有用的资源。另外,您还需要具备HTML和CSS的知识。但是,由于大多数数据科学家对HTML和CSS的技术知识并不了解,因此可以使用诸如Selector Gadget之类的开放软件。

例如,如果您要在IMDB网站上抓取特定时期内发行的100部最受欢迎电影的数据,则需要从某个网站抓取以下数据:说明,播放时间,类型,评级,票数,总收入,导演和导演投。报废数据后,可以用不同的方式对其进行分析。例如,您可以创建许多有趣的可视化。现在,当您大致了解什么是数据收集时,就可以解决它了!